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Aufgabenspektrum: Technische Verantwortung für das Produkt Architektur, Entwicklung und Deployment von Software und KI-Systemen Sicherstellen von Qualität, Skalierbarkeit und Performance Mitgestaltung der Produkt-Roadmap und technischen Strategie Zusammenarbeit mit Co-Founder:innen aus anderen Bereichen (juristisch, Business)
End-to-end Entwicklung von Features & User Experiences (Web & Mobile) Umsetzung und Weiterentwicklung von Cloud-APIs Arbeit mit React Native (iOS & Android) sowie React.js Backend-Entwicklung mit Node.js, AWS Lambda & TypeScript Nutzung von GraphQL, AWS CDK und modernen Cloud-Stacks Enge Zusammenarbeit mit Design & Produkt Aktives Mitgestalten der Produktvision & Roadmap Technische Skalierung für größere Events & neue Kunden Perspektivisch: Aufbau und Führung eines kleinen Dev-Teams
Weiterentwicklung der Projektidee, Umsetzen neuer Ideen, Ausbau der Geschäftsaktivitäten.
Deine Mission ist es, die komplizierteste Infrastruktur der Welt (Zero-Knowledge Proofs & AI Training) unsichtbar zu machen. The "Apple Moment": Design des Onboardings. Die Installation eines eigenen Servers muss sich so einfach anfühlen wie der Kauf einer App. Distillation Lab UI: Entwicklung eines intuitiven Interfaces ("Drag-and-Drop"), mit dem Laien ihre eigenen KI-Modelle trainieren können. Visualizing Trust: Wie zeigen wir dem Nutzer, dass seine Daten sicher sind? Du gibst "Privacy" ein Gesicht.
Du baust die "Digital Fortress" – das Rückgrat einer neuen Wirtschaftsinfrastruktur. Mission: Aufbau des "Sovereign Node Protocol". Ein dezentrales ERP-System, das Datensouveränität technisch erzwingt. Core Build: Implementierung der lokalen Datenbank-Architektur und der sicheren Schnittstellen für die KI-Module. Cryptography: Integration von ZK-Proofs für Business-Logik (z.B. "Beweise Solvenz ohne Kontostand").
Du bist verantwortlich für den "Motor" unseres Systems. Mission: Entwicklung einer Pipeline zur automatisierten Destillation von Large Language Models auf effiziente, lokal lauffähige Agenten. Innovation: Du löst das Dilemma zwischen Intelligenz und Privatsphäre. Challenge: Wie bringen wir GPT-4-Level Reasoning in eine lokale Node, ohne Daten in die Cloud zu senden? Du baust "Pocket-Sized Experts" für die Industrie.
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