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Du kannst dich, deine Ideen und eigenen Wege einbringen bei unseren nächsten Schritten: - der Weiterentwicklung der Produktvision, - dem Zusammenwachsen eines Teams und - der Entwicklung des MVPs.

Key Responsibilities: - Collaborate to build a MVP - Deploy and scale the platform using cloud infrastructure - Work with databases to store and retrieve user data and match users for coaching sessions At least one of the following: 1. Build and integrate AI models into the platform 2. Develop and maintain the platform's website and web-based applications

● Design, develop and implement the recommendation systems for our platform ● Utilize machine learning techniques to analyze and process data to improve recommendations ● Continuously test and evaluate the performance of the recommendation engine ● Collaborate with the product and data teams to understand and incorporate user feedback ● Stay up-to-date with the latest developments in recommendation systems and machine learning

You’ll attract, inspire and grow a world-class engineering team. Stay up-to-date with new technologies and industry trends. You'll be building our product, team, and culture from the ground up. You’ll get hands-on with building our first prototypes. You’ll define and build scalable technology foundations to power our product as we scale, leading and delivering on our technical product roadmap.

- Entwicklung von hochmodernen Anwendungen im Bereich Machine Learning, AI, Webentwicklung und Mobile App-Entwicklung - Mitarbeit an anspruchsvollen Projekten von der Konzeption bis zur Umsetzung - Weiterentwicklung der eigenen Fähigkeiten in Python, Javascript und CSS - Zusammenarbeit im Team und Austausch von Know-how

Qonda currently enables three communicative building blocks: production of livestreams, provi-sion of hybrid solutions and the provision of real-time communication solutions for multilingual viewers in their native language. The platform is currently undergoing active technological and organizational development. Cur-rently employees are being recruited and vacancies filled in key positions. The goal is to raise a first round of financing at the end of this year to fund the planned rapid growth.

- help to build an ML/DL-equipped computation pipeline and data bank as part of the prototype - build and Lead team(s) to develop and implement algorithms, codes, tools, data banks and required technologies - lead and sustain the Development, implementation, maintenance and optimization of the computation pipeline i.e. concepts, tools, methods, data banks, Algorithms and required technologies

Aufgaben: • Entwicklung eines MVP der App auf beiden Plattformen (IOS & Android) • Softwarearchitektur, Technologieauswahl • Umsetzung des Frontends mit gestalterischer Freiheit • Verwaltung verschiedener Daten-API´s • Datenmanagement mit zentraler Datenbank, sowie Gerätedatenbank Auch unterstützen wirst du in: • Ausarbeitung von Zuschüssen, Pro- grammen, etc. • Kontakt mit Datenlieferanten z.B. Garmin • Entwicklung des Algorithmus mit Machine-Learning Tools

To become the world's leading authority for parents sourcing kid-friendly locations and events. The Role You will be our lead technical decision-maker – responsible for setting the technological tone and creating a solid technical framework. You'll be working alongside two other co-founders and focused on developing an MVP and designing a technical strategy and product roadmap. You'll need to be completely hands-on during the product build, but also capable of building out a team in the future. You’re also motivated in building a sincerely diverse and innovative work culture.

We believe that by providing the most accurate information on weed infestation, we enable farmers to improve global environmental wealth. Rolle Als Data Scientist mit einer Leidenschaft für Machine Learning und dem Drang zur Automatisierung arbeitest Du eigenverantwortlich an der Weiterentwicklung der Bilderkennungspipeline von SAM-DIMENSION. Verantwortungsbereiche Du übernimmst die Verantwortung für Verbesserung, Erweiterung und Pflege der end-to-end Auswertungspipeline. Die Schwerpunkte liegen dabei auf der Skalierbarkeit, Robustheit und Ergebnisgenauigkeit des Prozessablaufs. Du bringst Dich aktiv in die Entwicklungs- und Produktroadmap ein und leitest aus Schwächen des Prozessablaufs Aufgaben des Tech-Teams ab. Langweilig wird’s nicht Dich erwarten spannende Fragestellungen und Herausforderungen. Dein eigenverantwortliches Arbeiten und flexible Arbeitszeiten ermöglichen es Dir deinen Arbeitsablauf selbst zu organisieren. Durch den direkten Austausch im Team werden anstehende To-Dos gemeinsam und transparent festgelegt.

Breeze pursues the vision of less air pollution. For this purpose, we produce sensors to measure, for example, nitrogen in the air. YOUR RESPONSIBILITIESTake a leadership role in the software development department following agile methodsFamiliarize yourself with Breeze Technologies’ cloud architecture and application landscape and further our development activitiesDevelopment and improvement of our applications and cloud infrastructureWorking with the rest of our team to continuously extend the capabilities of our solutionsCollaboration with our technology partners on projects

Breeze arbeitet für eine lebenswertere Zukunft und entwickelt dafür Sensoren, welche die Luftqualität messen. DEINE VERANTWORTLICHKEITEN Du führst unser Software Engineering-Team und treibst unsere Entwicklung mit agilen Methoden voran Du planst unsere Cloud- und Software-Architektur Du findest die besten Technologien und Lösungsansätze für neue interne und externe Anforderungen und Feature Requests – insbesondere im Bereich von Big Data und Machine Learning Mit dem Rest des Software-Teams arbeitest du an der Umsetzung neuer Features Du arbeitest mit unseren Projekt- und Technologiepartnern in verschiedensten Projekten

Wir sind ein in München ansässiges Medizintechnik Start-Up, das sich mit dem Thema Behandlung und Dokumentation chronischer Wunden befasst. -Entwicklung neuer Features unserer AI -Weiterentwicklung und Verbesserung bestehender Algorithmen -Aufbau und Führung eines eigenen Teams -Enge Zusammenarbeit mit unserem Software-Teams -Qualitätsmanagement

We revolutionize the way mold is detected – from a manual, error prone & time-consuming process to an automated machine learning platform. - Be the technology mastermind of onsite.ai - Envision, plan, and control the tech stack development of our machine learning platform, the hardware and customer facing processes and apps (e.g., payment and ordering process) - Evaluation and prioritization of needed technology - Creation and management of the technology roadmap - Organize, motivate, and control the tech team - ‘X by Design’ methodology to ensure state of the art tech & code - Identify and manage skill needs of the tech team and organize the hiring & training accordingly (in conjunction with the Co-Founders) - Identify, manage, and coach external suppliers - Plan & control the tech budget

Wir revolutionieren die Küchenbranche. Heute viel zu teuer, viel zu langsam und sehr veraltet. Morgen: Kaufe deine Küche wie einen Tesla. Background im Machine-Learning /Deep Learning. Grundverständnis zum Aufbau einer App und in der Entwicklung. Wir suchen eher einen PM als einen Programmierer. Wenn du am Anfang mitentwickeln kannst, umso besser. Ansonsten baust du das Team und die Architektur auf
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