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Du wirst hauptsächlich der technische Part sein, aber zu jederzeit gleichberechtigt.
Über uns FashionGenius ist ein AI-first SaaS-Startup, das die Zukunft des Fashion E-Commerce neu denkt. Wir entwickeln eine modulare, API-first Plug-in-Plattform, die sich in Shops wie Shopify integriert und mit Hilfe von AI, Computer Vision & 3D-Technologie personalisierte Shopping-Erlebnisse schafft: 🧠 Conversational AI Style Assistant 👤 Digitale Zwillinge & 3D Avatare (VTO / Fit-Optimization) 📈 Smart Recommendations & Fashion Intelligence Wir sind ein erfahrenes Gründerteam (Sales, Marketing, Business Development) mit starker Branchenvernetzung und validiertem Marktbedarf. Jetzt fehlt der/die technische Kopf im Gründungsteam – vielleicht du? Deine Rolle Als Capital Co-Founder wirst du: gemeinsam mit uns die technische Vision und Produktstrategie definieren unsere AI-Assistant-Architektur weiterentwickeln (LLM, ML Models, APIs) die nächste Phase mitgestalten: 3D-Avatare, Fit-Engine, VTO-Erlebnis Pilotkunden betreuen und MVP in einer skalierbaren Shopify-App umsetzen technisches Team aufbauen (optional mit CTO-Titel)
Wir sind uns sicher, dass folgendes in deinen Verantwortungsbereich fällt: - Planung der technischen Umsetzung des Produktes - Entwicklung des MVPs - Implementieren der Infrastruktur - Kontinuierliche Verbesserung des Produktes
We have a real and validated opportunity here – lots of testing, quick turnarounds and pivots, experiments and pragmatism lie ahead. You will essentially prioritize and work on tickets (maintenance + new features) You will work with me and potential team members on certain feature scopes You will actively look for easier and faster ways to get things live Occasionally: You will provide 2nd level support
Entwicklung von Backend- und Frontend-Komponenten (Python, FastAPI, NextJS) Integration und Orchestrierung von LLMs & Agenten Entwicklung von LLM-basierten APIs & Tools mit klarem Use-Case Unterstützung bei CI/CD, Testing, Deployment (Docker, AWS etc.) Mitdenken über den Code hinaus, aktive Mitgestaltung
Entwicklung von Backend- und Frontend-Komponenten (Python, FastAPI, NextJS) Integration und Orchestrierung von LLMs & Agenten Entwicklung von LLM-basierten APIs & Tools mit klarem Use-Case Unterstützung bei CI/CD, Testing, Deployment (Docker, AWS etc.) Mitdenken über den Code hinaus, aktive Mitgestaltung
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