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Du baust und prägst den technischen Kern von Hof-Agent: Aus dem technischen Demo-Prototyp soll ein belastbares Backend entstehen. Dazu gehören Datenmodell, Python/FastAPI-Zielstack, APIs, Worker-Logik, Integrationen, Rollen/Rechte, Validierung sowie Freigabe- und Nachweislogik. Inhaltlich geht es nicht um einen einfachen Chatbot. Hof-Agent soll Sprache, Nachrichten, Belege, E-Mails und Betriebsereignisse in strukturierte Entwürfe, Aufgaben, Nachweise und nächste Schritte übersetzen. Architekturprinzip: LLM für Sprache, Code für Wahrheit und Zustand. Der nächste Meilenstein ist Pilotfähigkeit: den Kern stabilisieren, erste Use-Cases mit Praktiker:innen schärfen und eine technische Basis schaffen, auf der Finanzierung und Teamaufbau realistisch werden.
AI-Agent Architecture Du designst und implementierst AI-Flows mit LangGraph — von Damage-Reporting bis Mieterkommunikation. Du baust Checkpoint-Logik für Human-in-the-Loop-Gates (EU AI Act), verantwortest Prompt- und Context-Engineering für domänenspezifische Immobilien-Workflows und orchestrierst Tool-Calling über WhatsApp, E-Mail und Telefon. Du kennst die aktuellen Modelle von OpenAI, Anthropic und Google — und weißt, wann welches Modell für welchen Use-Case Sinn macht. Backend & Infrastructure TypeScript-Backend aufbauen und skalieren — sauber, produktionsreif. Azure-Infrastruktur verantworten: Deployment, Monitoring, Cost-Control. API-Integrationen, DSGVO- und EU AI Act-konforme Datenpipelines direkt richtig machen. Du kennst den Unterschied zwischen Test- und Produktivsystemen und baust Workflows, die diesen Unterschied respektieren. Pilot & Product Piloten technisch onboarden und betreuen — du sprichst direkt mit Hausverwaltern, kein PM-Filter. Edge-Cases aus echtem Betrieb fixen. Feedback aus dem Feld in Feature-Entscheidungen übersetzen. Founding Team Du arbeitest täglich eng mit Timo (CTO) und Alexander (CAIO) zusammen — direkte Abstimmung auf Augenhöhe. Tech-Stack-Entscheidungen triffst du mit. Die ersten Engineers rekrutierst du mit, wenn das Team wächst. Was du nicht machst: Tickets abarbeiten, auf Freigaben warten, Konzepte präsentieren ohne sie umzusetzen.
Mitgründer‐Atmosphäre statt starrer Hierarchien Wir besprechen Aufgaben nach Fähigkeiten und Interesse: Von Content-Planung über Technik bis hin zu Kooperationen ist alles offen. Das Portal ist bereits im kleinen Rahmen online und in der Testphase. Gemeinsam feilen wir an Rubriken, Design und User-Journey, bauen neue Features und evaluieren, was den größten Mehrwert schafft. - Gemeinsame Mission - Jeden Tag werden Menschen schon beim Frühstück mit Negativ-Schlagzeilen überflutet. Wir setzen ein Gegengewicht – einen Raum, der Hoffnung, Inspiration und positive Veränderung fördert. Regelmäßiger Austausch auf Augenhöhe - Ob beim Kaffee, Bier oder per Video-Call: Wir brainstormen, feiern kleine Erfolge und definieren die nächsten Meilensteine zusammen.
Aufbau einer skalierbaren Softwareplattform (SaaS + App) von Grund auf – von der ersten Architektur bis zum produktiven System Entwicklung eines MVPs und kontinuierliche Weiterentwicklung zu einer marktführenden Lösung Gestaltung und Verantwortung für die gesamte technische Vision, Architektur und Systemlandschaft Entwicklung intelligenter, datengetriebener und perspektivisch KI-gestützter Funktionen Aufbau effizienter, durchgängiger Workflows für reale Anwendungsfälle in der Praxis Auswahl und Definition des Tech-Stacks sowie Etablierung moderner Entwicklungsprozesse Enge Zusammenarbeit mit uns als Fachexperten, um reale Probleme in skalierbare Software zu übersetzen Direkter Einfluss auf Produktstrategie, UX und Business-Logik Perspektivisch: Aufbau, Führung und Skalierung eines eigenen Tech-Teams 👉 Ziel: Eine Software zu bauen, die die Effizienz in der Energieplanung um ein Vielfaches steigert (5–6x) und einen echten Beitrag zur Wärmewende leistet.
Deine Rolle & Aufgaben: Führe die technische Weiterentwicklung von proxino - unserer KI-basierten Lösung zur Automatisierung von Bauprozessen - direkt mit unserer Gründerin Du entwickelst Funktionen und Benutzererlebnisse nutzerzentriert weiter – auf Basis echten Kundenfeedbacks Du trainierst und verbesserst unsere KI-Module, insbesondere im Bereich Wissenssysteme und LLMs Du übernimmst die Code-Verantwortung des MVPs – mit Fokus auf Stabilität, Performance und Sicherheit Mittelfristig: Aufbau und Führung eines kleinen, dynamischen Tech-Teams, um unsere Lösung zu skalieren
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