CTO gesucht für AI-First Procurement Startup

Mehrjährige Erfahrung als CTO, Lead Engineer oder Senior Software Engineer mit starkem Fokus auf datengetriebene Produkte und AI/LLMs

Ausgeprägtes Data-first-Mindset und Freude an der Arbeit mit unstrukturierten Daten (PDFs, Excel, CSV)

Fähigkeit, manuelle Prozesse in skalierbare Systeme zu übersetzen (Manual → Scalable / Wizard-to-Workflow)

Pragmatiker:in mit Hands-on-Mentalität, der/die frühe Produktphasen, Fake MVPs und iterative Entwicklung schätzt

Verständnis für Business-Impact, ROI und B2B-Realitäten (kein reines Feature- oder Research-Denken)

Verantwortungsbewusstsein für Architektur, Sicherheit, Datenisolation und Vertrauen

Unternehmerisches Denken und Motivation, ein Startup mit klarer Wachstums- und Exit-Perspektive mit aufzubauen

• Business Impact Focus
• B2B Security Basics
• Explainable Systems
• Human-in-the-Loop
• Manual → Scalable
• Pragmatic AI
• Data-First Thinking

Du bist gut mit...

• Wörtern und Kommunikation
• Zahlen, Daten und Logik
• Design und visueller Gestaltung
• Organisieren und Ordnung halten
• Dinge vorantreiben und erledigen
• Strukturen und strategischem Denken

Du hast bereits...

• ein Unternehmen gegründet
• eine Investitionsrunde durchgeführt
• einen Startup-Exit abgeschlossen
• Vollzeitbeschäftigte geführt

Übersetzung manueller Analysen (Fake MVP / Wizard-of-Oz) in skalierbare, reproduzierbare Systeme

Aufbau robuster Datenpipelines für unstrukturierte Daten (PDFs, Excel, CSV)

Entwicklung eines AI-first Produkts mit Fokus auf Vergleichbarkeit, Erklärbarkeit und messbaren Business-Impact

Orchestrierung von LLMs, Heuristiken und Regeln zu verlässlichen Entscheidungsempfehlungen

Sicherstellung von Datenisolation, Security und Vertrauen bei sensiblen Kundendaten

Technische Mitverantwortung für Produktfokus, Architektur-Entscheidungen und Skalierungsstrategie

Enge Zusammenarbeit mit Business & Kunden zur Priorisierung nach realem ROI statt technischer Eleganz

Echte Mitgestaltung & Firmenanteile:
Du bist nicht „Hire“, sondern baust das Produkt und das Unternehmen substanziell mit auf – inklusive relevanter Equity-Beteiligung.

Erfahrenes Gründerteam:
Wir sind kein Erstlingsprojekt: Das Gründerteam bringt unternehmerische und fachliche Erfahrung mit und weiß, was frühe Produkt- und Marktvalidierung bedeutet.

Campus Founders Incubator & Accelerator (Heilbronn):
Zugang zu einem der stärksten Startup-Ökosysteme in Deutschland mit Mentoren, Industriepartnern, Investoren und strukturierter Unterstützung.

Reales Problem, echter Impact:
Wir arbeiten an einem klar messbaren B2B-Problem mit direktem wirtschaftlichem Effekt für unsere Kunden – kein „Nice-to-have“, kein Spielzeugprodukt.

Hoher technischer Gestaltungsspielraum:
Architektur, Tech-Stack und Produktentscheidungen werden gemeinsam getroffen – Fokus auf pragmatische, skalierbare Lösungen statt Overengineering.

Transparente Zusammenarbeit & kurze Entscheidungswege:
Direkte Kommunikation, klare Verantwortung und ein gemeinsames Ziel: schnell zur Wahrheit und zum Product-Market-Fit.

KI-gestützte Procurement-Intelligenz, die Industrieunternehmen hilft, Millionen einzusparen, indem unstrukturierte Lieferantendaten in klare, erklärbare Entsche

Wir entwickeln eine AI-first Analyseplattform für den industriellen Einkauf, die Lieferantenangebote objektiv vergleicht, Einsparpotenziale identifiziert und bessere Einkaufsentscheidungen für Direct Materials ermöglicht.

Herausforderungen

Der Zugang zu echten Einkaufs- und Angebotsdaten für Pilotkunden, der Aufbau robuster KI-Systeme für unstrukturierte Lieferantendokumente sowie die Skalierung von Vertrauen, Sicherheit und Erklärbarkeit für B2B-Kunden.

Zielgruppe

Mittelständische Industrie- und Produktionsunternehmen, insbesondere aus dem Maschinenbau, mit hohem Direct-Material-Einkaufsvolumen; Zielansprechpartner sind Einkaufsleiter und CFOs.