Das bringst du mit
Must-Have:
System Thinking: Du denkst nicht in einzelnen Screens, sondern in Flows und Design-Systemen.
Toolkit: Du beherrschst Figma, Prototyping und Wireframing auf Experten-Niveau.
Simplification: Du hast ein Portfolio, das zeigt, wie du komplexe Daten (Finanzen, Dashboards, Tech) radikal vereinfacht hast.
Big Plus:
Erfahrung im B2B/SaaS-Bereich oder mit Developer-Tools.
Verständnis für "Trust Design" – wie visualisiert man Sicherheit (Kryptographie), ohne den Nutzer zu verwirren?
Deine Fähigkeiten
Du bist gut mit...
- Erstkontakt und persönlicher Ansprache
- Wörtern und Kommunikation
- Zahlen, Daten und Logik
- Design und visueller Gestaltung
- Dinge vorantreiben und erledigen
Das erwartet Dich
The "Apple Moment": Design des Onboardings. Die Installation eines eigenen Servers muss sich so einfach anfühlen wie der Kauf einer App.
Distillation Lab UI: Entwicklung eines intuitiven Interfaces ("Drag-and-Drop"), mit dem Laien ihre eigenen KI-Modelle trainieren können.
Visualizing Trust: Wie zeigen wir dem Nutzer, dass seine Daten sicher sind? Du gibst "Privacy" ein Gesicht.
Das bieten wir
Status: Aufwandsentschädigung während Bootstrapping. Danach Co-Founder Track. Du wirst Teil des Gründungsteams mit Equity (VSOP).
Setup: Pre-Seed / Stealth Mode. .
Über unser Startup/Projekt
Wir bauen das unendliche Betriebssystem für Datensouveränität. Lokale Intelligenz statt Cloud-Abhängigkeit. Privatsphäre als Standard, nicht als Option.
Wir bieten kein normales Job-Ticket, sondern den Einstieg in ein Deep-Tech-Venture im Stealth-Mode.
Wir bauen die Infrastruktur für die Post-SaaS-Ära: Ein dezentrales Betriebssystem, das lokale KI-Intelligenz (Edge AI) mit kryptografischer Sicherheit (Zero-Trust) verbindet.
Das Angebot:
Co-Founder Status: Equity-Beteiligung (VSOP) bei erfolgreichem Funding/Launch.
Tech-Spielwiese: Arbeit an der Grenze des Machbaren (LLM Distillation, Rust, P2P-Protokolle).
Impact: Wir bauen eine europäische Antwort auf die US-Cloud-Dominanz.
Herausforderungen
Wir lösen ein massives technologisches Paradoxon: Wie bringt man die Intelligenz riesiger KI-Modelle auf kleine, lokale Hardware (Edge Devices), ohne Leistung zu verlieren?Unsere nächste Hürde ist der 'Proof of Protocol': Der Beweis, dass eine dezentrale Architektur (Local-First) genauso nahtlos und benutzerfreundlich sein kann wie zentralisierte SaaS-Lösungen, aber mathematisch beweisbar sicherer ist.