Florian Wilhelm

Problemlöser und Übersetzer von konkreten Probleme in die Sprache der Mathematiker.

Ich habe am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) Mathematik mit dem Schwerpunkt Numerische Mathematik und Informatik als Nebenfach studiert. Nach dem Studium habe ich über Parallele Vorkonditionierer für ein Ozeanmodell in Klimasimulationen gearbeitet und am KIT promoviert. Schwerpunkt meiner Arbeit war die mathematische Modellierung der Strömungsgleichungen, um sie mit Hilfe von High-Performance-Computing (HPC) auf einem Großcluster optimal zu lösen. Als Leiter des Forschungslabors für Anwendung und Innovation am Institut für Angewandte und Numerische Mathematik arbeitete ich in mehreren von der Industrie finanzierten Projekten und betreute Bachelor- und Masterstudenten. Nach meiner Postdoc-Stelle begann ich als Data Scientist bei Blue Yonder, dem führenden Anbieter von KI-Lösungen für den Einzelhandel. Jetzt genieße ich es, als Head of Data Science bei inovex jeden Tag mit Experten an innovativen Data-Science-Projekten zu arbeiten. Mit mehr als acht Jahren Projekterfahrung im Bereich Predictive & Prescriptive Analytics und Big Data habe ich fundierte Kenntnisse in den Bereichen mathematische Modellierung, Data Science, Statistik, maschinelles Lernen, High-Performance Computing und Data Mining erworben. In den letzten Jahren habe ich hauptsächlich mit dem Python Data Science Stack (NumPy, SciPy, Scikit-Learn, Pandas, Matplotlib, Jupyter, etc.) programmiert, zu dem ich auch einige Erweiterungen beigetragen habe. Durch meine Teilnahme an vielen Industrieprojekten habe ich auch viel Erfahrung mit Databricks Spark, der Überführung von Data Science in die Produktion und allgemein der Entwicklung von datengesteuerten Diensten gesammelt.

Eine Idee, die mich begeistert.

Data Science, Mathematische Modellbildung, Python, Recommender Systems