RobotDreams UG
Unsere Vision ist es, die Diagnostik von Herz-Kreislauf-Erkrankungen auf der Grundlage von KI zu revolutionieren.
Achievements
Team
Prototype
Users
Partners
Revenue
Investors
What we offer
Wir entwickeln eine KI-basierte Software für die Diagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen auf der Grundlage von Bluttests, um wertvolle Zeit für eine rechtzeitige und wirksame Behandlung für Patienten zu gewinnen.
Target group
+ Kardiologen
+ Notfallaufnahmen
+ Ambulanzen
+ Labore
Challenges
+ Suche nach neuen Partnern / CEO mit kaufmännischen Hintergrund und guten Communication Skills
+ Suche nach klinischen Partnern (UNI-Kliniken, Labore) in der EU
+ Erweiterung der Datenbank und Validierung der Modelle
+ Skalierung des Geschäftsmodells und Erstellung eines Business-Plans
+ Suche nach Investoren
Our Story
Es kommen jährlich ca. 9,8 Millionen Menschen in die Notaufnahme in der EU. Die Beurteilung von Patienten, die mit akuten Brustschmerzen eingeliefert werden, ist zeitaufwendig und teuer, während ein erheblicher Anteil dieser Patienten nicht wirklich an einem akuten Koronarsyndrom (AKS) leidet. Die Risikostratifizierung findet in der Regel in der Notaufnahme statt und ihr primäres Ziel ist es, lebensbedrohliche Zustände wie Herzinfarkt zu erkennen oder auszuschließen. Die traditionelle Vorgehensweise bei der Beurteilung von Patienten mit Verdacht auf ein AKS basiert auf drei Kriterien: Beurteilung der klinischen Symptome, elektrokardiographische Befunde im Aufnahme-EKG und Messung biochemischer Marker.
Wenn das EKG nicht aussagekräftig ist, kann die Risikoabschätzung und Entscheidungsfindung bei herkömmlichen Work-Up-Programmen schwierig sein und die Bestimmung hochsensitiver Troponinwerte ist sehr zeitabhängig. Dementsprechend werden bis zu 8,5% gesunde Patienten unnötigerweise ins Krankenhaus eingewiesen [2] und bis zu 2% der Myokardinfarkte verpasst. Außerdem sind die Notaufnahmen zu den Stoßzeiten in den Krankenhäusern vielerorts überfüllt.
Unser Grundlagenmodell ist in der Lage das AKS mit einer Genauigkeit (Sensitivity) von 97,14% (AUC = 0,955, Specificity: 0,9375, Accuracy: 0,955) unmittelbar nach der ersten Blutuntersuchung beim Primärkontakt mit Patienten zu klassifizieren. Dabei wird nur das Blut innerhalb nur von wenigen Sekunden ausgewertet. Die Genauigkeit wurde in einer kleinen Pilotstudie an einem Testdatensatz von 67 Patienten evaluiert. Die Methode wurde in Zusammenarbeit mit dem Labor des Multidisziplinäres Krankenhauses in St. Petersburg entwickelt.
Wir haben den ersten Grundstein für die digitale Laborplattform AzimovLab gelegt. Die Plattform wird aus zahlreichen Modulen bestehen, von denen jedes eine spezifische Diagnostik durchführt. Das erste Modul heißt Cardio ACS und ist für die Diagnose des akuten Koronarsyndroms zuständig. Nachdem die Blutprobe entnommen wurde, wird sie zunächst in einem hämatologischen Analysegerät gemessen. Die Rohmesswerte werden vom Prototyp hochgeladen und die Diagnose für das Akute Koronarsyndrom wird innerhalb von wenigen Sekunden als eine Wahrscheinlichkeit ausgegeben.
Unser Startup wurde mit Excellence Award ausgezeichnet und German Medical Award nominiert.
Wir haben bereits zwei Patente angemeldet.
Wenn das EKG nicht aussagekräftig ist, kann die Risikoabschätzung und Entscheidungsfindung bei herkömmlichen Work-Up-Programmen schwierig sein und die Bestimmung hochsensitiver Troponinwerte ist sehr zeitabhängig. Dementsprechend werden bis zu 8,5% gesunde Patienten unnötigerweise ins Krankenhaus eingewiesen [2] und bis zu 2% der Myokardinfarkte verpasst. Außerdem sind die Notaufnahmen zu den Stoßzeiten in den Krankenhäusern vielerorts überfüllt.
Unser Grundlagenmodell ist in der Lage das AKS mit einer Genauigkeit (Sensitivity) von 97,14% (AUC = 0,955, Specificity: 0,9375, Accuracy: 0,955) unmittelbar nach der ersten Blutuntersuchung beim Primärkontakt mit Patienten zu klassifizieren. Dabei wird nur das Blut innerhalb nur von wenigen Sekunden ausgewertet. Die Genauigkeit wurde in einer kleinen Pilotstudie an einem Testdatensatz von 67 Patienten evaluiert. Die Methode wurde in Zusammenarbeit mit dem Labor des Multidisziplinäres Krankenhauses in St. Petersburg entwickelt.
Wir haben den ersten Grundstein für die digitale Laborplattform AzimovLab gelegt. Die Plattform wird aus zahlreichen Modulen bestehen, von denen jedes eine spezifische Diagnostik durchführt. Das erste Modul heißt Cardio ACS und ist für die Diagnose des akuten Koronarsyndroms zuständig. Nachdem die Blutprobe entnommen wurde, wird sie zunächst in einem hämatologischen Analysegerät gemessen. Die Rohmesswerte werden vom Prototyp hochgeladen und die Diagnose für das Akute Koronarsyndrom wird innerhalb von wenigen Sekunden als eine Wahrscheinlichkeit ausgegeben.
Unser Startup wurde mit Excellence Award ausgezeichnet und German Medical Award nominiert.
Wir haben bereits zwei Patente angemeldet.
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